Depuis quelques années, nous avons accès à des modèles météo avancés nous permettant d’avoir des prévisions précises de la météo autour de nous, cela d’autant plus avec l’avènement de l’intelligence artificielle (IA). Mais jamais nous n’avions encore eu de prévisions précises sur notre propre météo émotionnelle et notre santé psychique. Cela n’est désormais plus vrai. Nous avons développé chez OpenSynaps grâce à l’intelligence artificielle, le machine learning et le data mining, un algorithme unique permettant de prédire sur une semaine l’évolution de notre humeur. Cette algorithme permet aussi de donner les différentes corrélations ou relations qui composent cette prédiction.
Tout cela disponible de façon simple et dans une interface harmonieuse pour une utilisation simple. Testez sur https://app.opensynaps.com/ia
Pourquoi utiliser l’intelligence artificielle dans la santé psychique
L’intelligence artificielle a l’image d’être froide et sans émotion. Ce qui est dans une certaine mesure, vrai. Pourtant l’intelligence artificielle permet aussi de faire des choses que nous ne pouvions pas auparavant. Où que nous pouvions mais à grand coût. L’intelligence artificielle permet donc de démocratiser certains aspects au plus grand nombre. Et cela concerne aussi la santé psychique.
Mais attention, l’intelligence artificielle ne doit pas remplacer l’humain, la chaleur car le contact reste primordial. C’est pour cela que nous avons créé une intelligence artificielle qui vient en synergie sans remplacer ce contact humain au combien important.
Comment la prédiction pour la santé psychique par intelligence artificielle fonctionne ?
Sur OpenSynaps, nous avions déjà auparavant un journal personnel avec un certains nombres de pages personnalisables qui permettent à l’utilisateur de rentrer diverses informations comme l’état émotionnel, la qualité du sommeil ou encore l’alimentation. Nous savions déjà dans quelle direction nous voulions aller alors nous nous sommes efforcé de déjà bien classer les données, choses essentiels pour faire du machine learning et du data mining efficaces.
Pour faire une prédiction efficace, deux choses sont importantes. L’algorithme utilisé ainsi que le nombre de données. Au niveau des algorithmes, nous en utilisons plusieurs en fonction du nombres de données disponible.
- La régression linéaire lorsque nous avons peu de données. Cela est très efficace mais permet de trouver que des corrélations simples entre les différents éléments.
- L’algorithme de Machine Learning Random Forest qui fonctionne avec des arbres de décisions. Cela est très efficace sur un grand nombre de données et permet de trouver des corrélations avancées.
- L’algorithme de régression Gaussien (Gaussian Linear Regressor) qui permet encore de meilleurs résultats que l’algorithme avec des arbres de décisions mais nécessitent encore plus de données.
Fonctionnement du machine learning
Pour commencer, ces algorithmes de machine learning calculent les corrélations entre les différents éléments personnels comme l’état émotionnel, l’alimentation, la qualité du sommeil. Nous profitons à ce niveau de rajouter des éléments réels qui pourraient influencer l’utilisateur comme la température, la phase lunaire ou encore la luminosité. Les corrélations permettent de récupérer les relations entre les différents éléments. Par exemple que la qualité du sommeil est en relation avec la phase lunaire. Une fois ces corrélations (relations) trouvées, il est facile de faire de la prédiction. Car nous savons que lorsque la phase lunaire est haute, la qualité du sommeil baisse. Le problème est juste de trouver ces corrélations et de se retrouver dans les milliers de données. Le tout dans un temps assez bref pour que cela soit démocratisable à large échelle.
Et grâce à l’utilisation de l’intelligence artificielle et ces algorithmes de machine learning de dernières générations cela est possible.
L’importance de la simplicité dans le machine learning et l’intelligence artificielle
Comme dit plus haut, l’intelligence artificielle est souvent mal accueillie car froide et inhumaine et cela en particulier dans les domaines sociaux, médicaux où la chaleur et l’accueil font parties de tout processus réussi.
Pour cette raison, il est vraiment important de proposer une expérience simple et ludique du machine learning et de l’intelligence artificielle. Sur OpenSynaps, nous utilisons une intelligence artificielle procédurale pour générer les séances d’hypnose, une intelligence artificielle LLM (Large Language Model) pour notre psychologue IA ainsi que des algorithmes de Machine Learning et de Data Mining pour produire nos prédictions et corrélations. Pourtant, cela reste extrêmement simple pour les utilisateurs finaux. Ceux-ci ne voient pas toute la complexité derrière, juste le résultat affiché dans une interface simple et ludique. Interface que l’on pourrait même qualifier d’enfantine. De grands boutons, beaucoup de couleurs, même peut-être trop !
Mais cela permet d’humaniser l’intelligence artificielle et de démocratiser le machine learning. Car même si cela sont des technologies complexes, le résultat en reste simple.
L’intelligence artificielle : La ferrari ou le monospace citadin ?
Une image que j’aime bien utiliser est une comparaison avec une voiture. Tout le monde rêve d’une Ferrari mais souvent on est bien mieux dans un bus VW. Pourquoi ? Tout simplement car la Ferrari est dur à conduire, dur sur les amortisseurs, consomme beaucoup, a peu de place et nous avons constamment peur de l’endommager. Le bus VW consomme peu, est assez facile à parquer et permet de voyager assez confortablement.
Et c’est exactement la même chose pour la santé psychique. Nous ne voulons pas être dans une Ferrari. Aller vite et être remarqué ne nous intéresse pas. Nous voulons être confortable, au chaud et conduire sans pression.
Sur OpenSynaps, c’est cela que nous avons essayé de réaliser. Cacher un moteur de Ferrari dans un bus VW. Car la santé psychique est une affaire de chaleur, de confort et de relaxation. Ce que la Ferrari, à comprendre la complexité et la froideur de l’intelligence artificielle ne correspond pas.
En conclusion : L’intelligence artificielle dans la santé psychique
L’intelligence artificielle permet des choses impossibles pour des psychologues, psychothérapeutes et les professionnels de la santé psychique. Pourtant, avec son aura de froideur et de complexité et la peur du grand remplacement, elle fait peur.
Chez OpenSynaps, nous proposons plutôt d’utiliser l’intelligence artificielle pour démocratiser l’accès à la santé psychique pour tous. Grâce à notre intelligence artificielle procédurale pour la génération des séances d’hypnose, notre intelligence artificielle LLM (GPT) psychologue IA et désormais notre machine learning avancé sur les données des utilisateurs, nous sommes capable d’offrir un service sans précédent, en ligne, de façon complètement autonome, tout le temps.
Et cela emballé de façon simple et ludique.
Testez tout cela sur https://app.opensynaps.com/ia
