Da alcuni anni abbiamo accesso a modelli meteorologici avanzati che ci permettono di fare previsioni accurate del tempo che ci circonda, soprattutto con l'avvento dell'intelligenza artificiale (AI). Ma mai prima d'ora abbiamo avuto previsioni accurate del nostro tempo emotivo e della nostra salute psicologica. Oggi non è più così. All'OpenSynaps, grazie allaintelligenza artificiale, apprendimento automatico e data miningIl Predittore dell'umore, un algoritmo unico che prevede il nostro umore nel corso di una settimana. Questo algoritmo fornisce anche le varie correlazioni o relazioni che compongono questa previsione.
Il tutto disponibile in un'interfaccia semplice e armoniosa, facile da usare. Provatelo su https://app.opensynaps.com/ia

Perché usare l'intelligenza artificiale nella salute mentale?
L'intelligenza artificiale ha l'immagine di essere fredda e priva di emozioni. Il che è vero fino a un certo punto. Ma l'intelligenza artificiale ci permette anche di fare cose che prima non potevamo fare. O che potevamo fare, ma a caro prezzo. L'intelligenza artificiale rende alcuni aspetti più accessibili al maggior numero possibile di persone. E questo include la salute mentale.
Ma attenzioneintelligenza artificiale non deve sostituire il tocco e il calore umano, perché il contatto rimane essenziale. Per questo abbiamo creato un'intelligenza artificiale che lavora in sinergia senza sostituire l'importantissimo contatto umano.

Come funziona la predizione per la salute mentale con l'intelligenza artificiale?
In OpenSynaps avevamo già un diario personale con una serie di pagine personalizzabili che consentono all'utente di inserire informazioni come lo stato emotivo, la qualità del sonno e la dieta. Sapevamo già in che direzione volevamo andare, quindi ci siamo preoccupati di classificare i dati in modo corretto, il che è essenziale se vogliamo fare la differenza. apprendimento automatico e data mining efficiente.
Per fare una previsione efficace, due cose sono importanti. L'algoritmo utilizzato e la quantità di dati. Per quanto riguarda gli algoritmi, ne utilizziamo diversi a seconda della quantità di dati disponibili.
- Regressione lineare quando abbiamo pochi dati. È molto efficace, ma ci permette solo di trovare semplici correlazioni tra i diversi elementi.
- L'algoritmo di apprendimento automatico Foresta casuale che lavora con gli alberi decisionali. È molto efficace su un gran numero di set di dati e consente di trovare correlazioni avanzate.
- L'algoritmo di regressione Regressore lineare gaussiano che fornisce risultati ancora migliori rispetto all'algoritmo con alberi decisionali, ma richiede un numero ancora maggiore di dati.
Come funziona l'apprendimento automatico
Per cominciare, questi algoritmi di apprendimento automatico calcolano le correlazioni tra diversi elementi personali come lo stato emotivo, la dieta e la qualità del sonno. In questa fase, cogliamo l'opportunità di aggiungere elementi reali che potrebbero influenzare l'utente, come la temperatura, la fase lunare o la luminosità. Le correlazioni ci permettono di recuperare le relazioni tra i diversi elementi. Ad esempio, la qualità del sonno è legata alla fase lunare. Una volta trovate queste correlazioni (relazioni), è facile fare previsioni. Sappiamo infatti che quando la fase lunare è alta, la qualità del sonno diminuisce. Il problema è proprio quello di trovare queste correlazioni e di entrare nel vivo della ricerca. migliaia di punti dati. Tutto questo in un arco di tempo abbastanza breve da renderlo democratico su larga scala.
E grazie all'uso dell'intelligenza artificiale e di questi algoritmi di apprendimento automatico delle ultime generazioni.

L'importanza della semplicità nell'apprendimento automatico e nell'intelligenza artificiale
Come già detto, l'intelligenza artificiale è spesso sgradita perché fredda e disumana, soprattutto in ambito sociale e medico dove il calore e l'accoglienza sono parte integrante di ogni processo di successo.
Ecco perché è così importante offrire un'esperienza semplice e divertente della apprendimento automatico e ilintelligenza artificiale. Su OpenSynaps, utilizziamo l'intelligenza artificiale procedurale per generare le sessioni di ipnosi, l'intelligenza artificiale LLM (Modello di lingua grande) per il nostro psicologo AI, nonché algoritmi di Machine Learning e Data Mining per produrre le nostre previsioni e correlazioni. Tuttavia, il sistema rimane estremamente semplice per gli utenti finali. Non vedono tutta la complessità che c'è dietro, ma solo i risultati visualizzati in un'interfaccia semplice e divertente. Un'interfaccia che si potrebbe addirittura definire infantile. Grandi pulsanti, molti colori, forse anche troppi!
Ma umanizza l'intelligenza artificiale e democratizza l'apprendimento automatico. Perché anche se si tratta di tecnologie complesse, i risultati sono semplici.

Intelligenza artificiale: la Ferrari o la monovolume da città?
Un'immagine che mi piace usare è il paragone con un'automobile. Tutti sognano una Ferrari, ma spesso si sta molto meglio con un autobus VW. E perché? Semplicemente perché la Ferrari è difficile da guidare, fa male agli ammortizzatori, consuma molto carburante, ha poco spazio e abbiamo costantemente paura di danneggiarla. L'autobus VW consuma pochissimo, è abbastanza facile da parcheggiare e ci permette di viaggiare comodamente.
Ed è esattamente lo stesso per la salute mentale. Non vogliamo essere su una Ferrari. Non ci interessa andare veloci e farci notare. Vogliamo stare comodi, al caldo e guidare senza pressioni.
Nella OpenSynaps abbiamo cercato di ottenere questo risultato. Nascondere un motore Ferrari in un autobus VW. Perché la salute psicologica è fatta di calore, comfort e relax. Ciò che la Ferrari, comprendendo la complessità e la freddezza dell'intelligenza artificiale, non corrisponde.

In conclusione: l'intelligenza artificiale nella salute mentale
L'intelligenza artificiale rende possibili cose impossibili per psicologi, psicoterapeuti e professionisti della salute mentale. Eppure, con la sua aura di freddezza e complessità e la paura della Grande Sostituzione, fa paura.
A OpenSynapsProponiamo invece di utilizzare l'intelligenza artificiale per democratizzare l'accesso alla salute psicologica per tutti. Grazie alla nostra intelligenza artificiale procedurale per la generazione di sedute di ipnosi, alla nostra IA di psicologo LLM (GPT) e ora al nostro apprendimento automatico avanzato sui dati degli utenti, siamo in grado di offrire un servizio senza precedenti, online, completamente autonomo, in ogni momento.
Il tutto in modo semplice e divertente.
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